SISTEM PAKAR BERBASIS WEBSITE UNTUK MENENTUKAN KUALITAS BIBIT KOPI LAMPUNG MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

Lela Komala Sari(1),


(1) Prodi Sistem Informasi STMIK Pringsewu Lampung
Corresponding Author

Abstract


Indonesia merupakan Negara agraris, artinya sebagian besar penduduk Indonesia berprofesi sebagai petani. Petani memiliki peran yang sangat besar untuk memenuhi kebutuhan pangan. Salah satu tanaman yang sering ditanam petani adalah kopi. Tujuan dari penggunaan sistem pakar adalah agar masyarakat dapat memecahkan permasalahan yang dihadapi dengan menggunakan pengetahuan yang dimiliki oleh pakar tanpa harus bertanya langsung kepada pakarnya. Permasalahan yang dihadapi oleh petani tersebut dituangkan kedalam bentuk sebuah sistem pakar dengan berbasis website untuk menentukan kualitas bibit kopi Lampung. Aplikasi ini menyajikan sebuah informasi tentang kopi sehingga pengguna umum dapat mengetahui jenis-jenis bibit kopi berdasarkan pertanyaan yang telah ditampilkan pada halaman konsultasi. Sistem pakar berbasis website ini dibuat menggunakan aplikasi CMS (Content Management System) dimana aplikasi  ini digunakan untuk membuat atau memanipulasi sebuah situs web. Sistem pakar berbasis website ini menggunkan metode Forward Chaining, serta menggunakan tahapan SDLC (System Development Life Cycle) yang merupakan suatu siklus hidup karena bila ditinjau dari efektifitas untuk mengembangkan sistem , analisis sistem selalu melakukan aktivitas yang berulang-ulang. Serta menggunakan bahasa pemrograman PHP dalam perancangan web, dan menggunakan MySQL sebagai databasenya. Hasil yang diperoleh dari pembuatan aplikasi ini bahwa informasi tentang penentuan bibit  kopi dapat lebih mudah diperoleh dengan dibuatnya suatu sistem pakar untuk menentukan bibit kopi berkualitas dan dapat digunakan serta dipelajari dengan mudah oleh masyarakat umum.


Keywords


Sistem Pakar, Kopi, Forward Chaining, Websit.

References


Prayoga, Surya Brima. Kusnawi. Nadhira Nanda Fatriani. (2014) Penerapan Metode K-Means Cluster Analysis Untuk Mendeteksi Hama Atau Penyakit Pada Tanaman Melon. ISSN: 2302-3805. Stmik Amikom Yogyakarta

Ponidi. Al Gifari, Sayyid Azzam. (2016) Sistem Pakar Berbasis Web Untuk Mendiagnosa Hama Penyakit Pada Tanaman Pisang. Jurnal TAM. Volume 4.Nomor 1. Hal 52-53.Stmik Pringsewu Lampung

Br, Tamba,Litten Andika. Rio Yuliantoro. (2016). Pengenalan Jenis Penyakit Telinga Hidung Dan Tenggorokan Dengan Menggunakan Sistem Pakar Diagnose Penyakit THT. ISSN: 2302-3805. Stmik Amikom Yogyakarta

Dewa, Purnama Vhyrga. Muhhamad Hatta Putra, Ade Pujianto. (2017) Sistem Pakar Diagnose Penyakit Buah Nanas Menggunakan Algoritma Bayes Berbasis Web. ISSN: 2302-3805. Stmik Amikom Yogyakarta

Irawan Dedi, Taufik Udin, Yoeyong Rahsel. (2017) Perancangan Electronic Commerce Berbasis B2C Pada Toko Atk Sindoro. Jurnal TAM Volume 8, Nomor1, Tahun 2017, Hal 58-61. Stmik Pringsewu Lampung.

Purlinda, Yesi. (2014) Sistem Aplikasi Berbasis Web Untuk Menentukan Penderita Cacing Pada Anak Usia 5-10 Tahun. Stmik Pringsewu Lampung

Hariyanto, Agus. Surateno, M Munih DW. (2014) Perancangan Aplikasi Pakar Sebagai Solusi Online Untuk Menentukan Diagnosa Hama Dan Penyakit Kop. Jurnal Teknologi Informasi Vol 01, No 01, Tahun 2014. Politeknik Negri Jember, Jember

Maulana, Miftah Shabur. Riyadi, Heru Susilo. (2015) implementasi e-commerce sebagai media penjualan online. Jurnal Administrasi Bisnis Vol 29, No 01. Universitas Brawijaya Malang

Hartono, Milawati. Eko Nur Muhammad Irsyad. (2016) Sistem Pakar Pendeteksi Kerusakan Printer Berbasis Web Menggunakan Algoritma Forward Chaining. ISSN: 2302-3805. Stmik Amikom Yogyakarta.

Bintoro, Wahyu Rully. Muhammad Habib. (2016) Sistem Pakar Analisa Permasalahan Mesin Bagi Sepeda Motor Bebek 4tak Sistem Cdi (Non Platina) Berbasis Web. ISSN: 2302-3805. Stmik Amikom Yogyakarta.

Nusantara,Dimas Olga. Pamungkas,Sumbogo Wisnu. Syaifudin,Nur Rosid. Dkk. (2017) Sistem Pakar Analisa Penyakit Pada Tanaman Cabai Merah Menggunakan Metode Backward Chaining. ISSN: 2302-3805. Stmik Amikom Yogyakarta.

Kusumadewi, Sri. (2003) Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya). Graha Ilmu. Yogyakarta.


Full Text: Untitled

Article Metrics

Abstract View : 81 times
Untitled Download : 0 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 PROCIDING KMSI

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

 

 

-->