Sistem Aplikasi Penunjang Keputusan Identifikasi Penyakit Pada Ayam Potong Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting

Fitri Nurani

Abstract


Ayam broiler/pedaging atau lebih akrab dikenal dengan ayam potong telah dikenal masyarakat dengan berbagai kelebihannya. Dengan waktu pemeliharaan yang singkat dan menguntungkan, maka banyak peternak baru yang bermunculan. Namun perlu diketahui bahwa ayam potong  merupakan jenis unggas yang  rentan diserang penyakit. Oleh sebab itu, pada pembahasan ini akan dibangun sebuah program kecerdasan buatan yang dapat digunakan untuk mempermudah peternak dalam mengidentifikasikan gejala penyakit pada ayam  potong. Selain itu pada pembahasan ini digunakan sistem penunjang keputusan untuk membantu mengidentifikasi penyakit dan menentukan cara penaggulangannya. Sedangkan metode yang digunkan adalah Simple Additive Weighting (SAW), untuk  menentukan kriteria dan pembobotan nilai. Implementasi program dengan menggunakan program Visual Basic 6.0. program ini diharapkan akan membantu  mempermudah  para petermak untuk mengidentifikasi gejala penyakit pada ternak ayam potongnya.


Keywords


Ayam Broiler, Kecerdasan Buatan (AI), SPK, SAW, Visual Basic 6.0

Full Text:

PDF

References


Tim Karya Tani Mandiri 2009. Pedoman Budidaya Beternak Ayam Broiler. Penerbit Nuansa Aulia.

Honggowibowo, Anton Setiawan.,(2009). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Padi Berbasis Web Dengan forward Dan Backward Chaining. Telkomnika Vol.7, No.3, Desember 2009. Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto, Yogyakarta.

Rachmawati.,Damiri, Johar Dhami., Susanto, Ate.,(2012). Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Asma. ISSN 2032-7339, VOL.09, NO.08, 2102.

Kusumadewi, Sri. Artificial Intellegence (Teknik dan Aplikasinya) Graha Ilmu. Yogyakarta 2002.

Turban,E., Aronson, J.E & Liang, T.-P.,2007. Decission Support System and Intellegent System (7th Edition). New Jersey: Canada.

Henry Wibowo S (2010). “MADM-TOOL: Aplikasi Uji Sensitivitas Untuk Model Madm Menggunakan Metode SAW Dan TOPSIS”. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2010, Issn: 1907-5022 hal E-56-E61, Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta.

Ahsan,Moh.,Santoso Budi Purnomo.,Dahlan Soekotjo Harry.,2015.multiple intellegence menentukan jurusa di SMA menggunakan teknik multi-atributedecision making , Jurnal EECCIF vol .9, No.1,Juni 2015.

Sembiring,Abdul Sani.,(2014). Penerapan Metode Bayes Sebagai Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Tingkat Kualitas Buah Jeruk, Majalah Ilmiah informasi Dan Teknologi Ilmiah (INTI) ISSN 2339-210X, Volume IV, No.1,1 September 2015.

Handayani Lisa.,(2014). Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Notebook Berbasis Wapmobile Menggunakan Metote Breadth First Search. ISSN 2301- 9425,1 Maret 2014. STMIK Budi Darma, Medan.

Muslikhin., Marpanaji,Eko., (2013). Pengembangan DSS Untuk Menentukan Metode Pelatihan E-Learning Bebasis Moodle Bagi Guru SMK. Jurnal Pendidikan Vokasi, Vol3, No.2, Juni 2013.

Nasution, Helfi.,(2012). Implementasi Logika Fuzzy Pada Sistem Kecerdasan Buatan. Jurnal ELKHA, Vol,4, No.2,Oktober 2012. Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura, Pontianak.

Mardison,2012. Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pencarian Kredit Nasabah Bank Dengan Menggunakan Logika Fuzzy Dan Bahasa Pemrograman Java. Jurnal Teknologi Informasi Dan Pendidikan, Vol.5, No.1, Maret 2012

www.musodikafandi.blogspot.co.id/2015/3/macam-macam -penyakit- pada -ayam -broiler -dan -Cara -Pencegahannya.html

www.warnaa-warnii.blogspot.co.id//2012/11/ jenis-penyakit-pada-ayam-potong-atau-broiler.html

www.jscdss.com

www.googlecendikia.com


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2017 PROCIDING KMSI

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

View My Stats 

Creative Commons License
This work by KMSI Stmik Pringsewu is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.